并行数据挖掘
并行数据挖掘(BC-PDM)是提供SaaS模式和二次开发能力的海量数据并行处理、统计分析与挖掘系统,适用于经营分析、用户行为研究、精准营销、网络管理优化、移动互联网等领域的智能数据分析与挖掘应用,让数据“慧”说话。
核心功能
云平台层
提供海量数据存储及并行处理;JDBC接口进行报表数据的导出及查询;集群监控及日志管理功能。
核心功能层
实现数据预处理及挖掘算法,涵盖了通用的和针对特定应用场景的算法工具。
接口封装层
将核心功能进行标准接口封装,通过JAVA API、命令行接口以及Web Service接口提供服务。
Web服务层
提供Web服务,支持Web报表设计、工作流调度以及权限控制等基本功能。
用户界面层
为用户提供友好的Web操作界面,通过拖拽的方式完成工作流设计及基本管理。
产品特点
关键云计算技术特征支持TB级海量数据高效并行ETL和数据挖掘能力;提供SaaS模式可通过Web浏览器使用;数据在分布式集群中以多副本方式存储,防止磁盘故障引起数据丢失;支持多用户管理和鉴权,保证用户数据安全。
低成本&高性能使用低成本X86服务器实现分布式计算;随着节点规模的扩充,ETL操作的性能呈线性扩展;ETL和数据挖掘算法支持TB级海量数据。
丰富的用户交互方式和二次开发接口图形化拖拽的工作流界面;支持类SQL脚本及命令行交互方式;提供Java API、Web Service二次开发接口。
应用场景
智能数据分析与挖掘

基于大云的并行数据挖掘系统BC-PDM,支持SaaS、PaaS模式及二次开发,适用于经营决策、用户行为分析、精准营销、网络优化、移动互联网等领域的智能数据分析与挖掘应用。

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