大数据仓库
大数据仓库(BC-HugeTable) 是一款构建在云存储系统之上的数据仓库类产品,能够为海量的结构化及半结构化数据提供实时处理及分析的完整解决方案。
核心功能
数据存储和管理
支持海量结构化、半结构化数据的存储及多种存储引擎;支持数据库和表的方式管理数据。
数据导入和导出
提供ETL和HTL两种加载工具;支持多种导入数据源,包括文件、RDBMS、FTP等;数据可导出为CSV文件。
数据备份和恢复
高性能备份和恢复海量数据。
数据统计和分析
支持多种数据统计分析接口,对SQL类接口,提供SQL92兼容的查询、基本统计及并行处理分析能力。
简单易用管理工具
集中化的自动部署工具;集成的系统监控、数据及管理、日志和告警等;提供REST API管理接口。
产品特点
关键云技术特征可线性扩展、容量和性能,支持业务不间断运行,支持动态Schema以及多种存储引擎,支持插件化查询引擎管理、智能查询,提供基于用户的安全认证。
低成本 低成本X86服务器实现分布式计算;服务器内置SATA磁盘提供聚合带宽;开源Linux操作系统。
高性能优异的读写性能高性能;硬件优化性能。
应用场景
海量数据查询、并发分析

BC-HugeTable采用分布式存储系统提供海量存储能力,实现TB级甚至PB级的存储能力,并且采用集群并行计算技术提供高效快速的大数据ETL和分析能力,为大数据的查询和分析提供有效保障。

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